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《计算机科学与工程系前沿讲座》王琰 专家研究员:赋予LLM更强大的自主性:从上下文工程到自工程架构

以下内容根据公开信息整理,并经大模型处理生成,可能存在疏漏或误差,请以实际信息为准。

  • 题目: 赋予LLM更强大的自主性:从上下文工程到自工程架构
  • 主讲人:王琰 专家研究员 @ 腾讯大语言模型部Frontier团队
  • 时间:2026年5月22日 16:20-18:10
  • 地点:南方科技大学智华楼 208

主讲人简介

个人简介:王琰,腾讯大语言模型部Frontier团队专家研究员,负责无限长记忆模型架构方向的研究。此前,他在腾讯AI Lab与米哈游担任研究科学家。做作为通讯作者,他曾获ACL杰出论文奖及IEEE Transactions on Games最佳论文提名。他为包括王者荣耀和三角洲行动在内的多款腾讯长青游戏开发了多个游戏智能体,每分钟访问量高达数万次。

讲座简介

This talk focuses on empowering LLMs with greater agency. We first demonstrate the impact of liberating models from the prisons of human-engineered context. By enabling models to actively manage their own state, we achieved a 40% absolute accuracy gain on the BrowseComp-Plus task. We then introduce a paradigm for native meta-evolution, where agents spontaneously explore unknown environments and adapt via self-generated world knowledge, independent of human-defined rewards or workflows. Ultimately, we show how this self-generated knowledge enables a lightweight 30B Qwen3 model to outperform the unassisted Gemini-2.5-Pro and Kimi K2.5, establishing a new paradigm for truly autonomous, evolving agents.

海报链接

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上次更新: 2026/6/1 09:44
贡献者: Ziqiang Li